每月一两千，把数字职工用到腾飞。

作家｜雷晶金玙璠 王汉星 王璐 陈丹

裁剪｜王汉星

“数字职工”这个也曾略带科幻颜色的词，正在变成一种履行的职责方式。

最近一两年，AI的才略有了彰着普及。尤其是本年年头，OpenClaw引爆的那场“龙虾热”中，AI Agent照旧可以接收浏览器、读写文献、履行代码、调用末端，许多东说念主第一次知道地嗅觉到，AI运行的确“脱手干活”了。百度创举东说念主李彦宏以致提议一个新方针，用DAA（日活智能体数）取代沿用多年的DAU，来更好地见谅有些许Agent在给东说念主类干活，并录用甩手。

宗旨在升温，但咱们更想知说念的是，那些的确把“数字职工”用起来的东说念主，日子过得怎样样？

「定焦One」和五个东说念主聊了聊，有讼师写下45个Skills来教Agent帮我方“办案”，跨境电商商家走了三个职工、靠四个数字职工一东说念主身兼“四职”，投资司理边睡眠边让Agent帮我方筛选BP……这些数字职工，无谓发工资、无谓缴社保、24小时在线，“月薪”仅一两千块，照旧的确地出当今颓靡开拓者、小团队、中小企业主和打工东说念主的日常职责之中。

以下是他们的故事。

01.狂搭AI基建，我用45个Skill教Agent帮我干活

杨卫薪｜33岁 苏州 剑桥颐华讼师事务所讼师

讼师这行自然相宜与AI合作。客岁四五月份我运哄骗用Agent用具，一运行会用Cursor来开拓一些小用具，比如导出网页端AI聊天纪录的浏览器插件。

缓缓地，我运行尝试把它用到法律业务里。那时Agent的才略还不算闇练，凹凸文窗口也有限，但它如实能从把柄材料里找到一些要津信息。几十上百页的把柄、几百条的条约条目，它能平直帮我定位到想要的内容。

其后，Agent逐步浸透到我职责的各个门径。

我的职责分为两部分：一是讼师本事业务，二是法律内容写稿与学问共享。为此我花了五个月写了45个Skill，让Agent帮我在办案、相关、创作等门径按我设定的要求产出“法言法语”。

我的一天平淡从“收菜”运行。我让Agent自动握取前一日法律领域的新闻、典型案例。早上十点，我会浏览它给我整理的著作，决定今天需要学习或创作的标的。

处理案件的时候，我让Agent自动下载、存档法院传来的告状状和把柄材预料指定边幅文献夹中。随后，用OCR（光学字符识别）Skill完成材料的款式挽救，再用接入专科数据库的法律检索Skill围绕争议焦点作念法条分析，终末由写稿Skill输出答辩状或法律服务决策的初稿。

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图源 / pexels

最要津的一步是东说念主工检查。AI可以出初稿，作念法律检索和分析，但它很难完成讼师的专科判断。我会在看完初稿后，给出修改意见，让它进行修正。

我使用较多的Agent用具有国外的Claude Code和Codex，以及国内的WorkBuddy和QodeWork，每个月AI订阅的开支好像一千块。

当今，借助Agent和专诚的Skill，我讼师业务的职责能在20%的时候里完成，剩下80%的时候都拿来“搭基建”。

我将我方的栽植和偏好，作念成一个个Skill，让Agent能按照我的方式跑，搭建的过程至极破费元气心灵。但Agent不成平直感奋你的要求，它好不好用取决于你往内部灌注了些许属于我方的“凹凸文”。

除了我方用，我还会去各地的律协共享使用栽植。授课的时候我能彰着嗅觉到，人人的贯通离别很大。许多东说念主想伙同，但心态上又有点造反。这种造反一部分来自关于事业的自负，另一部分来自于不想被取代的操心。

许多东说念主不知说念怎样用Agent，或者比拟不服，内容上是因为莫得找到一个好的场景。莫得场景就莫得行能源，莫得行能源就永恒造成不了正响应。

是以关于想用Agent的东说念主来说，我的建议是先找到一个至极小的特定职责场景，或是一个想提效的门径，把我方的门径论千里淀成Skill。不要一上来就想着要让AI帮作念通盘事，就对准一个点，插足进去，解决它。一朝解决了，带来的正响应会驱动你陆续探索下一个场景，再把多个Skill串联起来，就能赢得一个能解决特定问题的Agent。

我认为将来一到两年，最病笃的才略是结构化拆解我方的职责，并不时千里淀个东说念主的“凹凸文”，测验出能的确匡助你的Agent。

02.三个职工走了，四个AI职工顶上了

雷子 ｜ 32岁 成都 跨境电商从业者

我在成都作念跨境电商，卖智能家居配件，主要阛阓在北好意思。

客岁这时候，我还有三个职工：好意思工、运营、客服。三个东说念主工资加社保，一个月小五万，加上办公室房钱，一年固定本钱奔着七十万。月利润好的时候七八万，差的时候三四万。

客岁5月，运营去职。我想着先用AI顶一阵，同步招着东说念主。那时Claude照旧火了，我就试了一下。Claude很快就写出了A+页面的全套英文案牍，从居品卖点到场景描摹都很纯正。图片我照旧用原来的好意思工素材，但案牍部分质料比以前好。

我那时就意志到：不需要招东说念主了。

到了本年头，好意思工回旧地娶妻，客服嫌工资低跳了槽。当今，团队是我一个东说念主加四个数字职工：Claude管案牍，Fin管客服，Cursor管代码，还有一个自动化系统盯着告白投放。竞品价钱数据从Keepa接进来，看板上每天自动汇总。

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每天早上九点，我掀开电脑，先看我我方搭的数据看板，上头跑着五个自动化任务：竞品价钱监控、新品Listing草稿、昔日12小时的客户邮件、告白投放数据、外交媒体排期。

售后Agent用的是Intercom的Fin，澳门人威尼斯中国官网登录入口接了我Shopify的售后。我通过Zapier把亚马逊的订单数据同步进来的，双方的旧例问题Fin都能处理，比如物流查询、退换货、使用讲解，复杂少量的再推给我。

变化最大的是告白投放。以前盯数据盯到凌晨两点是常事，当今我把规章写进职责流：贯串48小时ROAS低于2.5自动降预算，高于4自动加投，素材点击率连降三天自动换图，让系统照着跑。客岁黑五预热，我一个东说念主同期跑六组告白。

代码方面，我之前有点编程基础，店铺落地页、AB测试页面、数据握取剧本，全是跟Cursor聊出来的。上个月想作念个竞品价钱跟踪用具，我发现亚马逊的反爬很严。其后我用的是Keepa的API拿价钱数据，我方写了个分类和极端预警的看板。搁以前得花两万找外包等两周，此次我我方来，跟Cursor聊了两天握住。

我当今AI订阅加API月费大致四千，比之前雇东说念主的本钱大大裁减。

但AI也有翻车的时候。本年3月，我让Claude帮我写一批Facebook告白案牍，偷懒没逐条审。它写了一组“限时5折”的案牍，可我那时压根没打折。告白跑了两天才发现。那次之后，通盘面向客户的内容，我必须审核。

这一年下来，平淡有东说念主让我给一些用数字职工的建议。

当先，别一上来就想全自动化。先找一两个最费时候的门径，客服、案牍、数据整理，让AI顶上去。其次，跟AI顶住职责，规章越细越好。

还有少量，用AI之后你我方的判断力不成退化。客服复兴写得对不对，告白案牍有莫得跑偏，数据分析的论断合分裂逻辑，这些你得能看出来。

我当今每老实责六到七小时，比以前少了一半。多出来的时候，我在学供应链、跑工场、跟外洋客户视频调换。或然候我想，要是当初运营没走，我当今可能照旧阿谁盯着利润表发愁的小雇主。说真话，大部分跨境电商的极端，是一个东说念主加一台电脑。

03.作念投资十年，终于有Agent替我熬夜干活儿了

Ray｜36岁 北京 东说念主民币基金GP结伙东说念主

我作念一级阛阓投资快十年了。早期看航天、新材料，最近两年的边幅险些都和AI沾边。

东说念主民币基金的节律本来就紧，加上职责需要，我每个月飞太平洋双方的次数比飞国内还多。由于时差的原因，要是想要保持职责时候时期在线，我和我的边幅组都需要“24小时待命”。

有一次一天之内连着见了7家公司，回货仓照旧凌晨1点，第二天IC（投资委员会）要计划一家半导体诞生公司，开云体育我连备忘都还没下笔。于是我把公司名字丢给一个跑在我方电脑上的Agent，并告诉它“按IC框架，把这家透澈相关一遍”，就关机睡了。

第二天醒来，我翻它留住的“职责日记”才发现它整夜之间作念了好多事，包括我方开浏览器、扒主见公司近三年的沿途公开专利、调用我我方的数据库，还趁机爬了创举东说念主半年内的通盘公开访谈和LinkedIn动态。

那一刻第一次嗅觉到，原来我不长短要我方熬到凌晨3点。

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其后我的“AI数字职工”越用越多。在我睡眠的时候，AI主要替我作念三件事：路演追忆、企业调研、日程握住。

会议灌音它自动转写；调研门径，我用Obsidian的Claude插件配合Claude Code去扒招股书、扒年报、扫公开新闻、查企业诉讼，再把这些内容整合成个东说念主学问库；日程上它能帮我厘清什么时候在哪个时区、能不成再接一个会、要不要推掉。

半年前，我还给我方搭了一个多Agent的BP过滤器。

在边幅岑岭期，我一周能收三四百份BP，靠东说念主翻压根翻不完，漏掉好边幅的本钱又额外高。我就把我方筛BP的那套门径论一条一条用大白话写下来，让AI替我搭。

中间踩过不少坑。最运行判断圭臬设得太硬，好几个可以的边幅都被它先一步pass掉了。当今的版块更“温存”，AI只作念初筛和分级，A类我我方看，B类让另一个Agent写一段百字快评再决定见不见，C类存档但不删。

每个月我在AI上的支拨波动很大，少的月份四五百好意思元，密集尽调时能冲到2000多好意思元，平均下来每个月大致在1000好意思元以内。

我嗅觉目下我的这些“数字职工”能帮我解决80%以上的职责，要是拿我的收入作念折算，“雇佣”他们的本钱占比还不到10%。

“数字职工”还不成替我作念投资决策，但它让我能多看一倍的边幅、每天多睡两个小时、在投委会上多带一份详备的备忘，对一个投资东说念主来说，照旧长短常大的收益了。

04.ChatGPT当参谋人、Cursor当工程师，我当雇主

@弗莱迪大寰宇 29岁 合肥+成都 旅行和企业商旅服务品牌创举东说念主

我是旅行和企业商旅服务品牌KoraScale的创举东说念主，当今我的团队满打满算10个东说念主。

但要是算上我的“数字职工”ChatGPT、Cursor、Codex这些AI用具，团队鸿沟其实早就超了。这一年用下来，我最想说的是，AI不是来抢饭碗的，它是确切能帮你把事儿干成的。

以前我以为AI最多帮我写几行代码片断，但当我运行让Cursor读取通盘边幅、分析页面结构、修改数据库查询，以致把甩手平直部署上线时，我意志到AI不再是一个问答机器，它是一个可以进入职责现场的履行者。

这种体验冲破了我的才略天花板。我正本不是事业标准员，是别称工业工程师，也莫得配备王人全的居品磋议团队。要是莫得AI，我很难颓靡搭建并不时防范一个复杂的买卖网站，更别提去作念SEO系统重构和瞻望Agent开拓了。

以前我上昼想客户需求，中午要改网站，下昼写著作，晚上查SEO。每换一个领域，要么我方死磕，要么找外包列队。当今，我从“有一个想法”到“看到甩手”的距离，被极地面压缩了。

比如我想诊治网站的SEO结构，以前我要找居品司理画原型、跟磋议师调换、等前端开拓排期。当今，我先跟ChatGPT计划决策，然后把任务丢给Cursor。它读完代码告诉我那儿有问题、改哪些文献，我阐发后它再履行。我只肃穆拍板和验收。

我不追求养一大堆Agent，而是按扮装单干。

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比如ChatGPT是我的首席参谋人，肃穆梳理逻辑、定标的；Cursor是我历久合作的工程师，亦然我最离不开的职工。它就一直在我的边幅里干活，网站、代码、数据库结构和历史修改都保存在这里；Codex是实习生的扮装，专诚处理批量化、访佛性的脏活累活；Figma则是磋议师，肃穆把想法可视化。

我每个月在这些用具上的插足在1000元独揽，要是满分是10分，我给我的AI团队打7.5分。

它们履行力极强，学问面广，但缺点是包袱感险些是零。我把它们当成“实习生”，毫不成让它们作念决策。触及买卖定位、品牌抒发和客户干系的中枢判断，必须由我躬行拍板。

用了一年，我也追忆了几点AI使精心得。

当先是任务要有领域，明确告诉它哪些能改，哪些填塞不成动；其次复杂任务要分阶段，先分析，再磋议决策，终末履行，别指望一句话就让AI握住一个边幅；终末拍板的东说念主必须是雇主，尤其是在品牌、财务和投资上，AI只可提建议。

我以为AI职工不相宜小白，相宜那些自身就知说念我方要什么的东说念主。因为一个有栽植的工程师，一眼就能看出AI写的代码那儿有间隙，一个资深销售，能坐窝判断AI生成的案牍有莫得杀伤力。但要是你对甩手莫得判断力，AI只会给你制造更多的零散。

05.每月1000元，我为我方雇了实习生、裁剪、憨厚

Vincent ｜30岁 北京 某买卖报说念记者

我最早意志到AI能用，是客岁7月。

那时手上有篇稿子额外难写，一个作念游戏开拓的一又友让我把材料丢给Claude跑一下。那会儿质料不算好，但照旧超出我对AI的刻板印象。从那天起，我就一直用到当今。

作念翰墨职责，的确磨东说念主的每每不是写，而是写之前那一摊，整理、调研，从一堆素材里找条理。把这些脏活累活交出去，东说念主智力把元气心灵留给更病笃的部分。

用长远之后，AI在我这里就不仅仅一个用具了。或然候像实习生，或然候像裁剪，或然候又像憨厚。

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当实习生，它最相宜整理访谈。纯手隐痛理速记至极累。我当今照旧造成了一套经过：先让它尽量好意思满地整理原文，不作念大幅筛选，只挤掉白话里的水分；再让它自检有莫得遗漏、误解原意的所在，并保留受访东说念主的说话特质；终末按主题模块化处理，把不病笃但可能灵验的内容放到附录里。这么几轮下来，再东说念主工调一调，基本能赢得一篇还可以的Q&A专访稿。

但实习生也有实习生的问题。你以为病笃的内容，它不一定以为病笃。圭臬化报说念还好，筛选圭臬明晰，但社会类、非标类选题，它就容易丢掉最能代表东说念主物个性的细节。非假造里很病笃的场景、看成、气息、温度，它也很难捕捉。

当裁剪，它可以润色、捋逻辑。有一次实习生交上来的初稿滋味至极不对，本日要发，我用赢得的写稿Agent花了一个小时再行调了一遍，终末顺利发出去了。它在浅易商稿、行业稿里很好用，因为这些稿件圭臬相对明确。但让它索求的确有价值的瞻念察，或然会偏、会怪。

当憨厚，它最大的价值是裁减强健的门槛。比如说一篇好稿子到底好在哪，以前都得我方少量点摸索；当今可以先让它隔断讲一遍，把逻辑捋顺。它不成替我作念判断，但能让我更快上手，把一些原来只可靠悟的栽植，变成可以拆解的门径论。

说真话，它让我计算变大了。

养这些“职工”，我一个月平均花1000到1500元：Claude Code每月好像花800元，用来接腹地学问库；Kimi每月订阅199元，主要用来作念调研；赢得的写稿Agent一年要3000元。

要是满分10分，我给当今的AI职工打7分。扣掉的3分，是填塞质料还不够，哪个扮装都差相连。要是Fable阿谁水平，我能给到8.5分。

AI用得最佳的东说念主，一定是需乞降点子多，同期明晰AI领域在那儿的东说念主，可以把想法很快变成内快活居品。最危急的是纯成果型使用，要是仅仅把成果提得额外高，终末可能不是东说念主变强了，而是被卷没了。

是以，我莫得给我方设更高的KPI。要是AI坑害出来的时候，终末仅仅被拿去坐褥更多同质化的内容，那它对我来说就仅仅一个更低廉的外包。但要是它能让我少作念少量访佛工作，多留少量时候给不雅察、想考和测验我方，那它才的确变成了一个有价值的职工。

*题图开首于Unsplash。应受访者要求开云(中国)一站式服务官方网站，文中雷子、Vincent为假名。

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